甲骨文押注“AI+数据”，重塑自身形象

在AI时代重新站在世界舞台中心后，世界最大的数据库公司甲骨文试图用一套以“AI+数据”为核心的产品组合，重新界定其在企业级人工智能市场中的位置，重塑自身形象。

麻省理工学院报告显示，95%的生成式人工智能投资几乎未能为企业带来实质性收益。在近日的媒体沟通会上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示，问题并不在模型本身，而在于数据基础与架构路径。在他看来，“先把数据底座建好，再谈AI应用”的路径选择，正在成为甲骨文在中国市场向客户传递的技术共识。

吴承杨表示，公司战略重心由云基础设施延伸至AI整体能力，关键词是“开放”，包括技术架构开放、多云环境支持以及与外部生态合作等维度。

当天，甲骨文介绍了新一代Oracle AI Database 26ai以及 Oracle AI Data Platform 等产品，并宣布与开源LLM应用开发平台Dify展开合作，希望通过“AI嵌入数据层”的路线，切入企业级智能体与应用建设。

其中，Oracle AI Database 26ai被定位为“新一代AI原生数据库”。甲骨文公司中国区技术工程部总经理嵇小峰介绍，26ai支持创建和部署智能体应用，可以在数据所在的位置构建和运行智能体逻辑，自动化日常任务并将智能直接融入日常工作流程等，并支持在不依赖公有云的前提下搭建企业级智能体系统。

与AI数据库相配套，甲骨文还推出Oracle AI Data Platform。嵇小峰介绍，该平台试图在统一架构下整合企业的数据库、数据湖与大模型服务，底层支持包括Oracle数据库和基于Apache Iceberg格式的数据湖，中间层提供数据可视化、数据工作流、RAG(检索增强生成)等工具，最上层则面向业务用户提供对话式交互和应用构建界面。

在云基础设施方面，甲骨文公司中国区云工程部门总经理窦杰介绍，甲骨文推出了面向AI的新一代OCI Zettascale10 Cluster超级计算集群及相关网络架构升级。新一代集群可支持最高80万颗GPU规模，通过多平面网络实现高吞吐和低时延，并将作为OCI未来的性能引擎。同时，甲骨文推出Oracle Acceleron解决方案，用于优化AI算力负载下的整体性能与成本结构。

由于OCI Zettascale10是与OpenAI合作建设的旗舰超算集群，用于 “Stargate”项目的基础架构，外界普遍关注Zettascale10集群与OpenAI之间的具体合作关系。对此，吴承杨在沟通会上强调，该集群为通用能力，“并非只服务某一家客户”。

今年1月，OpenAI和甲骨文、软银集团成立合资公司，开始了星际之门计划，该计划初步投资1000亿美元用于在美国国内建设AI基础设施，未来4年内该投资将扩大至5000亿美元。7月，OpenAI又和甲骨文联合宣布额外建设4.5吉瓦的星际之门项目数据中心，这使得星际之门计划数据中心总能耗达到了5吉瓦，部署超过两百万张芯片。

在谈及中国企业的AI投入时，吴承杨直言，当前不少企业在整体IT预算收紧的情况下，反而将有限资源集中投向AI项目，但产出并不理想。在他看来，关键原因在于数据基础薄弱、架构割裂，“很多企业把AI当成一个单独项目去做，而不是把AI变成数据和业务系统的一部分”。

为加强在企业级智能体基础设施上的布局，甲骨文选择与来自开源社区的Dify展开合作。Dify创始人兼CEO张路宇向记者介绍，Dify于2023年发布开源Agent AI基础设施，目前GitHub星标数接近12万，进入全球开源项目前50名，全球应用数量超过100万，有约1000名社区贡献者参与。公司起步于中国，现已在亚洲尤其是日本积累了一定生态基础。

据双方介绍，Dify将以多种形式与甲骨文产品结合:其一，Dify产品已上架Oracle Cloud Marketplace云市场，可在OCI环境中一键部署；同时，通过与Oracle AI Database 26ai的集成，企业可将结构化数据和向量数据引入Dify的工作流和RAG引擎；此外，Dify还支持MCP插件，将各类PaaS能力接入智能体工作流。

在张路宇看来，当下大模型能力总体上是溢出的，难点在于企业如何使用，产生有效的token消耗。“也许1%的‘超级高手’能够把模型压榨到极致，变成新一代创业者或企业内部的顶级专家，但对剩下的99%企业来说，即便有了数据和模型，如果缺乏合适的工具和基础设施，数字化和AI转型仍然可能失败。”他说。

在AI基础设施竞争愈发激烈的背景下，甲骨文与Dify的合作能否撬动更多企业级场景，还有待市场检验。吴承杨则希望，通过与开源社区合作以及多云开放的技术路线，甲骨文能够在中国市场找到新的定位。他提到，甲骨文进入中国已有36年，如今正在通过新的产品组合和合作伙伴重塑形象，成为全新的甲骨文。在区域市场布局方面，甲骨文近年在中东和非洲加快部署数据中心，以服务包括中国企业在内的出海需求，并在多云、多模型支持上做文章。

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